
ආහාර සැකසුම් හා ඒ ආශ්රිත කර්මාන්ත සම්බන්ධයෙන්, වර්ග කිරීමේ ක්රම පුළුල් ලෙස වර්ග කිහිපයකට වර්ග කළ හැකි අතර, ඒ සෑම එකක්ම වර්ග කරන නිෂ්පාදනවල ලක්ෂණ මත පදනම්ව නිශ්චිත අරමුණු සඳහා සේවය කරයි:
දෘශ්ය වර්ග කිරීම: දෘශ්ය වර්ග කිරීම යනු ආහාර නිෂ්පාදනවල වර්ණය, ප්රමාණය සහ හැඩය වැනි දෘශ්ය ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කැමරා සහ සංවේදක භාවිතා කිරීමයි. ඉදුණු බව, දෝෂ සහ විදේශීය ද්රව්ය වැනි ගුණාත්මක ගුණාංග මත පදනම්ව වර්ග කිරීම සඳහා එය ඉතා ඵලදායී වේ. උදාහරණ ලෙස පලතුරු, එළවළු සහ ධාන්ය වර්ග කිරීම ඇතුළත් වේ.
ගුරුත්වාකර්ෂණ වර්ග කිරීම: ගුරුත්වාකර්ෂණ වර්ග කිරීම ද්රව්යවල විවිධ ඝනත්වයේ මූලධර්මය මත රඳා පවතී. එයට නිෂ්පාදන වායු හෝ ජල ප්රවාහයක් හරහා ගමන් කිරීම ඇතුළත් වන අතර එහිදී සැහැල්ලු හෝ ඝනත්වයෙන් වැඩි අයිතම ඒවායේ උත්ප්ලාවකතාව හෝ ගුරුත්වාකර්ෂණ ආකර්ෂණය මත පදනම්ව වෙන් කරනු ලැබේ. මෙම ක්රමය බහුලව භාවිතා වන්නේ ධාන්ය, බීජ සහ ඇට වර්ග වර්ග කිරීම සඳහා ය.
යාන්ත්රික වර්ග කිරීම: යාන්ත්රික වර්ග කිරීම යනු ප්රමාණය, බර හෝ හැඩය අනුව නිෂ්පාදන වෙන් කිරීම සඳහා සම්ප්රේෂක පටි, රෝලර් සහ පෙරහන් වැනි භෞතික යාන්ත්රණ ඇතුළත් වේ. එය බොහෝ විට ඇට වර්ග, බීජ සහ වියළි පලතුරු වැනි තොග ද්රව්ය සඳහා භාවිතා වේ.
විද්යුත් චුම්භක වර්ග කිරීම: විද්යුත් චුම්භක වර්ග කිරීම ලෝහමය සහ ලෝහමය නොවන ද්රව්ය හඳුනාගෙන වෙන් කිරීම සඳහා විද්යුත් චුම්භක ක්ෂේත්ර භාවිතා කරයි. ප්රතිචක්රීකරණය සහ කාර්මික යෙදීම්වල ලෝහ සහ අනෙකුත් ද්රව්ය වර්ග කිරීම සඳහා එය අත්යවශ්ය වේ.
චුම්භක වර්ග කිරීම: චුම්භක වර්ග කිරීම චුම්භක නොවන ද්රව්ය වලින් චුම්භක ද්රව්ය ආකර්ෂණය කර වෙන් කිරීමට චුම්භක භාවිතා කරයි. ප්රතිචක්රීකරණ ක්රියාවලීන්හිදී ෆෙරස් ලෝහ ෆෙරස් නොවන ලෝහ වලින් වෙන් කිරීම සඳහා එය ඵලදායී වේ.
පාවෙන වර්ග කිරීම: පාවෙන වර්ග කිරීම ද්රවවල ද්රව්ය වෙන් කිරීම සඳහා ඝනත්ව වෙනස්කම් මූලධර්මය භාවිතා කරයි, එහිදී සැහැල්ලු ද්රව්ය පාවෙන අතර බර ද්රව්ය ගිලෙයි. ඛනිජ සහ ලෝපස් වෙන් කිරීම සඳහා එය බහුලව භාවිතා වේ.
සංවේදක පාදක වර්ග කිරීම: සංවේදක පාදක වර්ග කිරීම සඳහා X-කිරණ, ආසන්න-අධෝරක්ත (NIR) සහ අධි වර්ණාවලි රූපකරණය වැනි විවිධ තාක්ෂණයන් ඇතුළත් වේ. මෙම සංවේදක මගින් ප්ලාස්ටික්, ඛනිජ සහ ආහාර නිෂ්පාදන වර්ග කිරීමේදී බොහෝ විට භාවිතා කරන නිරවද්ය වර්ග කිරීම සඳහා ද්රව්යවල නිශ්චිත රසායනික හෝ ව්යුහාත්මක ගුණාංග හඳුනා ගනී.
සෑම වර්ගයකම වර්ග කිරීමේ ක්රමයක් යෙදුම මත පදනම්ව අද්විතීය වාසි ලබා දෙයි, කාර්යක්ෂමතාව ප්රශස්ත කිරීමට, නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීමට සහ කෘෂිකර්මාන්තයේ සිට ප්රතිචක්රීකරණය සහ නිෂ්පාදනය දක්වා විවිධ අංශ හරහා නිශ්චිත කර්මාන්ත අවශ්යතා සපුරාලීමට උපකාරී වේ.
මිරිස් වර්ග කිරීමේදී, දෘශ්ය වර්ග කිරීම වඩාත් බහුලව භාවිතා වන ක්රමය වන්නේ ගම්මිරිස්වල වර්ණය, ප්රමාණය සහ හැඩය තක්සේරු කිරීමේ එහි කාර්යක්ෂමතාව නිසාය. අධි-විභේදන කැමරා සහ උසස් මෘදුකාංග ඇල්ගොරිතම වලින් සමන්විත දෘශ්ය වර්ග කරන්නන්ට රතු සහ කොළ ගම්මිරිස්වල විවිධ වර්ණ අතර නිවැරදිව වෙන්කර හඳුනාගත හැකි අතර, තවදුරටත් සැකසීම සහ ඇසුරුම් කිරීම සඳහා ඉදුණු, දෘශ්යමය වශයෙන් ආකර්ෂණීය ගම්මිරිස් පමණක් තෝරා ගන්නා බව සහතික කරයි. මෙම තාක්ෂණය තැලීම් හෝ කැපුම් වැනි දෝෂ හඳුනා ගැනීමට ද උපකාරී වන අතර, එහි ඇති කඳන් හෝ කොළ වැනි විදේශීය ද්රව්ය ඉවත් කළ හැකිය. සමස්තයක් වශයෙන්, දෘශ්ය වර්ග කිරීම නිරවද්යතාවයෙන් හා කාර්යක්ෂමතාවයෙන් පරීක්ෂා කිරීම සහ වර්ග කිරීමේ කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීමෙන් මිරිස් ගම්මිරිස් සඳහා තත්ත්ව පාලන ක්රියාවලිය වැඩි දියුණු කරයි.

පළ කිරීමේ කාලය: ඔක්තෝබර්-14-2024