වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණයේ දියුණුව: දෘශ්‍ය සහ අධෝරක්ත ආලෝක යෙදුම් පිළිබඳ විස්තීර්ණ දළ විශ්ලේෂණයක්

මෑත වසරවලදී, අති නවීන තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කිරීම හේතුවෙන් වර්ග කිරීමේ කර්මාන්තය කැපී පෙනෙන දියුණුවක් ලබා ඇත. මේ අතර, දෘශ්‍ය සහ අධෝරක්ත ආලෝක වර්ගීකරණ තාක්ෂණය යෙදීම සැලකිය යුතු ප්‍රමුඛත්වයක් ලබා ඇත. මෙම ලිපිය දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය, කෙටි අධෝරක්ත කිරණ සහ ආසන්න අධෝරක්ත වර්ගීකරණ තාක්ෂණයන් කෙරෙහි මූලික අවධානය යොමු කරමින් යෙදුම් වර්ග කිරීමේ දී භාවිතා කරන විවිධ ආලෝකයන් ගවේෂණය කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් වර්ණ වර්ග කිරීම, හැඩය වර්ග කිරීම සහ අපිරිසිදුකම ඉවත් කිරීම විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කරයි, කර්මාන්තවලට පෙර නොවූ විරූ මට්ටමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්‍යතාවයක් ලබා ගැනීමට හැකි වේ.

1. දෘශ්‍ය ආලෝකය වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය

වර්ණාවලිය පරාසය: 400-800nm

කැමරා වර්ගීකරණය: රේඛීය/තල, කළු සහ සුදු/RGB, විභේදන: පික්සල 2048

යෙදුම්: වර්ණ වර්ග කිරීම, හැඩය වර්ග කිරීම, AI බලයෙන් ක්‍රියා කරන වර්ග කිරීම.

දෘශ්‍ය ආලෝකය වර්ග කිරීමේ තාක්‍ෂණය නැනෝමීටර 400 සිට 800 දක්වා වූ විද්‍යුත් චුම්භක වර්ණාවලියේ පරාසය භාවිතා කරයි, එය මිනිසාට පෙනෙන පරාසය තුළ පවතී. එය රේඛීය හෝ තල වර්ගීකරණය කළ හැකි අධි-විභේදන කැමරා (පික්සල 2048) ඇතුළත් වන අතර ඒවා කළු සහ සුදු හෝ RGB ප්‍රභේදවලින් පැමිණිය හැකිය.

1.1 වර්ණ වර්ග කිරීම

මෙම තාක්‍ෂණය වර්ණ වර්ග කිරීම සඳහා වඩාත් සුදුසු වන අතර, සුළු වර්ණ වෙනස්කම් සහිත වයනය, ප්‍රමාණයන් සහ හැඩයන් වෙනස් කිරීමට කර්මාන්තවලට ඉඩ සලසයි. මිනිස් ඇසෙන් වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ද්‍රව්‍ය හා අපද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම සඳහා එය පුළුල් යෙදුමක් සොයා ගනී. කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල සිට නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් දක්වා, දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ගීකරණය මඟින් අයිතමවල වර්ණ ගුණාංග මත පදනම්ව ඵලදායී ලෙස හඳුනාගෙන ඒවා වෙන් කරයි.

1.2 හැඩ වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ගීකරණයේ තවත් කැපී පෙනෙන යෙදුමක් වන්නේ හැඩය වර්ග කිරීම ය. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමෙන්, තාක්ෂණයට විවිධ කාර්මික ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කරමින්, ඒවායේ හැඩයන් මත පදනම්ව වස්තූන් නිවැරදිව හඳුනාගෙන වර්ගීකරණය කළ හැක.

1.3 AI බලය සහිත වර්ග කිරීම

කෘත්‍රිම බුද්ධිය අනුකලනය කිරීම දෘශ්‍ය ආලෝකය වර්ග කිරීමේ හැකියාව තවදුරටත් වැඩි කරයි. උසස් ඇල්ගොරිතම පද්ධතියට ඉගෙනීමට සහ අනුවර්තනය වීමට බලය ලබා දෙයි, එය සංකීර්ණ රටා හඳුනා ගැනීමට සහ විවිධ කර්මාන්ත හරහා නිශ්චිත වර්ග කිරීම සහතික කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි.

2. අධෝරක්ත වර්ගීකරණ තාක්ෂණය - කෙටි අධෝරක්ත කිරණ

වර්ණාවලිය පරාසය: 900-1700nm

කැමරා වර්ගීකරණය: තනි අධෝරක්ත, ද්විත්ව අධෝරක්ත, සංයුක්ත අධෝරක්ත, බහු වර්ණාවලි, ආදිය.

යෙදුම්: තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්රව්ය වර්ග කිරීම, ගෙඩි කර්මාන්තය, ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම.

කෙටි අධෝරක්ත වර්ගීකරණ තාක්‍ෂණය මිනිසාට පෙනෙන පරාසයෙන් ඔබ්බට නැනෝමීටර 900 සිට 1700 දක්වා පරාසයක ක්‍රියාත්මක වේ. එය තනි, ද්විත්ව, සංයුක්ත හෝ බහු වර්ණාවලි අධෝරක්ත කිරණ වැනි විවිධ අධෝරක්ත හැකියාවන් සහිත විශේෂිත කැමරා ඇතුළත් කරයි.

2.1 තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්රව්ය වර්ග කිරීම

කෙටි අධෝරක්ත තාක්ෂණය ඒවායේ තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්රව්ය වර්ගීකරණය කිරීමේදී විශිෂ්ටයි. මෙම හැකියාව ගෙඩි කර්මාන්තයේ එය විශේෂයෙන් වටිනා බවට පත් කරයි, එය walnut කටු කර්නල්, වට්ටක්කා ඇට කටු කර්නල්, මුද්දරප්පලම් කඳන් සහ කෝපි බෝංචි වලින් ගල් වෙන් කිරීම සඳහා බහුලව භාවිතා වේ.

2.2 ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම

ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම, විශේෂයෙන්ම එකම වර්ණයෙන් යුත් ද්රව්ය සමඟ කටයුතු කරන විට, කෙටි අධෝරක්ත තාක්ෂණයෙන් සැලකිය යුතු ලෙස ප්රතිලාභ ලබයි. විවිධ ප්ලාස්ටික් වර්ග නිවැරදිව වෙන් කිරීම, ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කිරීමේ ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කිරීම සහ උසස් තත්ත්වයේ අවසාන නිෂ්පාදන සහතික කිරීම සඳහා එය ඉඩ සලසයි.

3. අධෝරක්ත වර්ගීකරණ තාක්ෂණය - අධෝරක්ත කිරණ අසල

වර්ණාවලිය පරාසය: 800-1000nm

කැමරා වර්ගීකරණය: පික්සල 1024 සහ 2048 සහිත විභේදන

යෙදුම: අපිරිසිදු වර්ග කිරීම, ද්රව්ය වර්ග කිරීම.

ආසන්න අධෝරක්ත වර්ගීකරණ තාක්ෂණය නැනෝමීටර 800 සිට 1000 දක්වා පරාසයක ක්‍රියාත්මක වන අතර, මිනිසාට පෙනෙන පරාසයෙන් ඔබ්බට වටිනා අවබෝධයක් ලබා දෙයි. එය 1024 හෝ 2048 පික්සල සහිත අධි-විභේදන කැමරා භාවිතා කරයි, කාර්යක්ෂම සහ නිවැරදි වර්ග කිරීම සක්‍රීය කරයි.

3.1 අපිරිසිදු වර්ගීකරණය

ආසන්න අධෝරක්ත තාක්ෂණය අපිරිසිදු වර්ගීකරණයේදී විශේෂයෙන් ඵලදායී වන අතර එය විවිධ කර්මාන්තවල මිල කළ නොහැකි මෙවලමක් බවට පත් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, සහල් වලින් බඩ සුදු, වට්ටක්කා ඇටවල ගල් සහ මීයන්ගේ කුණු සහ තේ දළු වලින් කෘමීන් හඳුනාගෙන ඉවත් කළ හැකිය.

3.2 ද්රව්ය වර්ග කිරීම

මිනිසාට දෘශ්‍යමාන පරාසයෙන් ඔබ්බට ද්‍රව්‍ය විශ්ලේෂණය කිරීමට තාක්‍ෂණයට ඇති හැකියාව, විවිධ අංශ හරහා නිශ්චිත ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම, නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලිය විධිමත් කිරීම සහ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් සඳහා ඉඩ සලසයි.

නිගමනය

විශේෂයෙන් දෘශ්‍ය සහ අධෝරක්ත ආලෝක යෙදුම්වල වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණයන්හි දියුණුව විවිධ කර්මාන්තවල වර්ග කිරීමේ හැකියාවන් විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කර ඇත. දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්‍ෂණය AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ඇල්ගොරිතම සමඟ කාර්යක්ෂම වර්ණ සහ හැඩය වර්ග කිරීම සක්‍රීය කරයි. කෙටි අධෝරක්ත වර්ගීකරණය තෙතමනය හා තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්රව්ය වර්ගීකරණයේදී විශිෂ්ටයි, ගෙඩි කර්මාන්තයට සහ ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීමේ ක්රියාවලීන්ට ප්රතිලාභ ලබා දෙයි. මේ අතර, ආසන්න අධෝරක්ත තාක්‍ෂණය අපිරිසිදුකම සහ ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම සඳහා මිල කළ නොහැකි බව ඔප්පු කරයි. මෙම තාක්‍ෂණයන් අඛණ්ඩව විකාශනය වන විට, යෙදුම් වර්ග කිරීමේ අනාගතය බලාපොරොත්තු සහගත වන අතර, ලොව පුරා කර්මාන්ත හරහා වැඩිදියුණු කළ කාර්යක්ෂමතාව, නිරවද්‍යතාවය සහ තිරසාර බව පොරොන්දු වේ.

පහත දැක්වෙන්නේ මෙම තාක්ෂණයේ සංයෝජනයේ යෙදුම් කිහිපයක්:

Ultra High Definition Visible Light+AI: එළවලු (හිසකෙස් වර්ග කිරීම)

දෘශ්‍ය ආලෝකය+X-ray+AI: රටකජු වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝකය+AI: ගෙඩි කර්නල් වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝකය + AI + ඉදිරිදර්ශන කැමරා හතරේ තාක්ෂණය: මැකඩමියා වර්ග කිරීම

අධෝරක්ත + දෘශ්‍ය ආලෝකය: සහල් වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝකය+AI: තාප හැකිලීමේ පටල දෝෂ හඳුනාගැනීම සහ ඉසින කේත හඳුනාගැනීම