වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණයන්හි දියුණුව: දෘශ්‍ය සහ අධෝරක්ත ආලෝක යෙදුම් පිළිබඳ පුළුල් දළ විශ්ලේෂණයක්

මෑත වසරවලදී, අති නවීන තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කිරීම හේතුවෙන් වර්ග කිරීමේ කර්මාන්තය කැපී පෙනෙන දියුණුවක් අත්විඳ ඇත. මේ අතර, දෘශ්‍ය සහ අධෝරක්ත ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණයේ යෙදීම සැලකිය යුතු ප්‍රමුඛතාවයක් ලබා ඇත. මෙම ලිපිය දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය, කෙටි අධෝරක්ත සහ ආසන්න අධෝරක්ත වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණයන් කෙරෙහි මූලික අවධානය යොමු කරමින්, වර්ග කිරීමේ යෙදුම්වල භාවිතා වන විවිධ ආලෝක ගවේෂණය කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් වර්ණ වර්ග කිරීම, හැඩය වර්ග කිරීම සහ අපිරිසිදුකම ඉවත් කිරීම විප්ලවීය ලෙස සිදු කරයි, එමඟින් කර්මාන්තවලට පෙර නොවූ විරූ මට්ටමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ නිරවද්‍යතාවය ලබා ගැනීමට හැකි වේ.

1. දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය

වර්ණාවලි පරාසය: 400-800nm

කැමරා වර්ගීකරණය: රේඛීය/තලීය, කළු සහ සුදු/RGB, විභේදනය: 2048 පික්සල

යෙදුම්: වර්ණ වර්ග කිරීම, හැඩ වර්ග කිරීම, AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන වර්ග කිරීම.

දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය නැනෝමීටර 400 සිට 800 දක්වා විද්‍යුත් චුම්භක වර්ණාවලි පරාසය භාවිතා කරයි, එය මිනිසුන්ට දෘශ්‍ය පරාසය තුළ පවතී. එය රේඛීය හෝ තල වර්ගීකරණයන්ට හැකියාව ඇති අධි-විභේදන කැමරා (පික්සල 2048) ඇතුළත් කර ඇති අතර ඒවා කළු සහ සුදු හෝ RGB ප්‍රභේදවලින් පැමිණිය හැකිය.

1.1 වර්ණ වර්ග කිරීම

මෙම තාක්ෂණය වර්ණ වර්ග කිරීම සඳහා කදිම වන අතර, කර්මාන්තවලට සුළු වර්ණ වෙනස්කම් සහිතව වයනය, ප්‍රමාණයන් සහ හැඩයන් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මිනිස් ඇසට වෙන්කර හඳුනාගත හැකි ද්‍රව්‍ය සහ අපද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීමේදී එය පුළුල් යෙදුමක් සොයා ගනී. කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල සිට නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් දක්වා, දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීම ඵලදායී ලෙස අයිතම හඳුනාගෙන ඒවායේ වර්ණ ගුණාංග මත පදනම්ව වෙන් කරයි.

1.2 හැඩ වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තවත් කැපී පෙනෙන යෙදුමක් වන්නේ හැඩ වර්ග කිරීමයි. AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමෙන්, තාක්‍ෂණයට වස්තූන්ගේ හැඩයන් මත පදනම්ව නිවැරදිව හඳුනාගෙන වර්ගීකරණය කළ හැකි අතර, විවිධ කාර්මික ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කරයි.

1.3 AI-බලයෙන් වර්ග කිරීම

කෘතිම බුද්ධිය ඒකාබද්ධ කිරීම දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ හැකියාවන් තවදුරටත් වැඩි දියුණු කරයි. උසස් ඇල්ගොරිතම මඟින් පද්ධතියට ඉගෙනීමට සහ අනුවර්තනය වීමට බලය ලබා දෙන අතර, සංකීර්ණ රටා හඳුනා ගැනීමට සහ විවිධ කර්මාන්ත හරහා නිරවද්‍ය වර්ග කිරීම සහතික කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි.

2. අධෝරක්ත වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය - කෙටි අධෝරක්ත

වර්ණාවලි පරාසය: 900-1700nm

කැමරා වර්ගීකරණය: තනි අධෝරක්ත, ද්විත්ව අධෝරක්ත, සංයුක්ත අධෝරක්ත, බහු වර්ණාවලි, ආදිය.

යෙදුම්: තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම, ඇට කර්මාන්තය, ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම.

කෙටි අධෝරක්ත වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය මිනිසුන්ට දෘශ්‍යමාන පරාසයෙන් ඔබ්බට නැනෝමීටර 900 සිට 1700 දක්වා වර්ණාවලි පරාසයක ක්‍රියාත්මක වේ. එය තනි, ද්විත්ව, සංයුක්ත හෝ බහු වර්ණාවලි අධෝරක්ත වැනි විවිධ අධෝරක්ත හැකියාවන් සහිත විශේෂිත කැමරා ඇතුළත් කරයි.

2.1 තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම

කෙටි අධෝරක්ත තාක්ෂණය, තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීමේදී විශිෂ්ටයි. මෙම හැකියාව එය ගෙඩි කර්මාන්තයේ විශේෂයෙන් වටිනා කරයි, එහිදී එය walnut කටු කර්නල්, වට්ටක්කා ඇට කටු කර්නල්, මුද්දරප්පලම් කඳන් සහ කෝපි බෝංචි වලින් ගල් වෙන් කිරීම සඳහා බහුලව භාවිතා වේ.

2.2 ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම

ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම, විශේෂයෙන් එකම වර්ණයෙන් යුත් ද්‍රව්‍ය සමඟ කටයුතු කරන විට, කෙටි අධෝරක්ත තාක්ෂණයෙන් සැලකිය යුතු ප්‍රතිලාභ ලැබේ. එය විවිධ ප්ලාස්ටික් වර්ග නිවැරදිව වෙන් කිරීමට, ප්‍රතිචක්‍රීකරණ ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කිරීමට සහ උසස් තත්ත්වයේ අවසාන නිෂ්පාදන සහතික කිරීමට ඉඩ සලසයි.

3. අධෝරක්ත වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය - අධෝරක්ත ආසන්නයේ

වර්ණාවලි පරාසය: 800-1000nm

කැමරා වර්ගීකරණය: පික්සල 1024 සහ 2048 සහිත විභේදන

යෙදුම: අපිරිසිදු වර්ග කිරීම, ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම.

ආසන්න අධෝරක්ත වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය නැනෝමීටර 800 සිට 1000 දක්වා වර්ණාවලි පරාසයක ක්‍රියාත්මක වන අතර එමඟින් මිනිසාට දෘශ්‍යමාන පරාසයෙන් ඔබ්බට වටිනා අවබෝධයක් ලබා දේ. එය කාර්යක්ෂම හා නිවැරදි වර්ග කිරීම සක්‍රීය කරමින් පික්සල 1024 හෝ 2048 ක් සහිත අධි-විභේදන කැමරා භාවිතා කරයි.

3.1 අපිරිසිදුකම් වර්ග කිරීම

අධෝරක්ත කිරණ තාක්ෂණය අපිරිසිදු ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීමේදී විශේෂයෙන් ඵලදායී වන අතර එය විවිධ කර්මාන්තවල මිල කළ නොහැකි මෙවලමක් බවට පත් කරයි. නිදසුනක් ලෙස, එයට සහල් වලින් බඩ සුදු පැහැය, වට්ටක්කා ඇට වලින් ගල් සහ මීයන්ගේ අසූචි සහ තේ කොළ වලින් කෘමීන් හඳුනාගෙන ඉවත් කළ හැකිය.

3.2 ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම

මිනිසුන්ට දෘශ්‍යමාන පරාසයෙන් ඔබ්බට ද්‍රව්‍ය විශ්ලේෂණය කිරීමේ තාක්ෂණයේ හැකියාව මඟින් විවිධ අංශ හරහා නිශ්චිත ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම, නිෂ්පාදන සහ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් විධිමත් කිරීම සඳහා ඉඩ සැලසේ.

නිගමනය

වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණයන්හි දියුණුව, විශේෂයෙන් දෘශ්‍ය හා අධෝරක්ත ආලෝක යෙදුම්වල, විවිධ කර්මාන්තවල වර්ග කිරීමේ හැකියාවන් විප්ලවීය ලෙස වෙනස් කර ඇත. දෘශ්‍ය ආලෝක වර්ග කිරීමේ තාක්ෂණය AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ඇල්ගොරිතම සමඟ කාර්යක්ෂම වර්ණ හා හැඩ වර්ග කිරීම සක්‍රීය කරයි. කෙටි අධෝරක්ත වර්ග කිරීම තෙතමනය සහ තෙල් අන්තර්ගතය මත පදනම්ව ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීමේදී විශිෂ්ට වන අතර එය ගෙඩි කර්මාන්තයට සහ ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීමේ ක්‍රියාවලීන්ට ප්‍රතිලාභ ලබා දෙයි. මේ අතර, අපිරිසිදුකම සහ ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම සඳහා ආසන්න අධෝරක්ත තාක්ෂණය මිල කළ නොහැකි බව ඔප්පු වේ. මෙම තාක්ෂණයන් අඛණ්ඩව පරිණාමය වන විට, ලොව පුරා කර්මාන්ත හරහා වර්ග කිරීමේ යෙදුම්වල අනාගතය පොරොන්දු වන, වැඩිදියුණු කළ කාර්යක්ෂමතාව, නිරවද්‍යතාවය සහ තිරසාරභාවය පොරොන්දු වේ.

මෙම තාක්ෂණයන්හි සංයෝජනයේ යෙදුම් කිහිපයක් පහත දැක්වේ:

අතිශය අධි විභේදන දෘශ්‍ය ආලෝකය+AI: එළවළු (කොණ්ඩය වර්ග කිරීම)

දෘශ්‍ය ආලෝකය+එක්ස් කිරණ+AI: රටකජු වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝකය+AI: ගෙඩි කර්නල් වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝකය + AI + ඉදිරිදර්ශන කැමරා හතරක තාක්ෂණය: මැකැඩමියා වර්ග කිරීම

අධෝරක්ත + දෘශ්‍ය ආලෝකය: සහල් වර්ග කිරීම

දෘශ්‍ය ආලෝකය+AI: තාප හැකිලීමේ පටල දෝෂ හඳුනාගැනීම සහ ඉසින කේත හඳුනාගැනීම